Matlab Moyenne Mobile

Moyenne mobile La fonction resultmovingmean (données, fenêtre, dim, option) calcule une moyenne mobile centrée des données de matrice de données à l'aide d'une taille de fenêtre spécifiée dans la fenêtre dans dim dimension, en utilisant l'algorithme spécifié en option. Dim et option sont des entrées optionnelles et seront par défaut 1. Les entrées option Dim et option peuvent être ignorées ou peuvent être remplacées par a. Par exemple, movingmean (données, fenêtre) donnera les mêmes résultats que movingmean (data, window, 1,1) ou movingmean (data, window ,, 1). La taille et la dimension de la matrice des données d'entrée ne sont limitées que par la taille maximale de la matrice pour votre plate-forme. Fenêtre doit être un entier et doit être impair. Si la fenêtre est égale, elle est arrondie au numéro impair inférieur suivant. La fonction calcule la moyenne mobile incorporant un point central et (fenêtre-1) 2 éléments avant et après dans la dimension spécifiée. Au niveau des bords de la matrice, le nombre d'éléments avant ou après est réduit de sorte que la taille de la fenêtre réelle est inférieure à la fenêtre spécifiée. La fonction est divisée en deux parties, un algorithme 1d-2d et un algorithme 3d. Ceci a été fait pour optimiser la vitesse de la solution, en particulier dans des matrices plus petites (c'est-à-dire 1000 x 1). De plus, plusieurs algorithmes différents du problème 1d-2d et 3d sont fournis, dans certains cas l'algorithme par défaut n'est pas le plus rapide. Cela se produit généralement lorsque la matrice est très large (c'est-à-dire 100 x 100000 ou 10 x 1000 x 1000) et la moyenne mobile est calculée dans la dimension la plus courte. La taille de l'algorithme par défaut est plus lente dépendra de l'ordinateur. MATLAB 7.8 (R2009a) Tags pour ce fichier Veuillez vous connecter pour marquer des fichiers. Veuillez vous connecter pour ajouter un commentaire ou une note. Commentaires et évaluations (8) La fonction s'occupe des extrémités en coupant la partie arrière ou en avant de la fenêtre et en passant à une moyenne mobile en amont ou en aval au lieu d'une moyenne centrée. Pour aller avec l'exemple que vous avez donné dans votre commentaire si la taille de la fenêtre est 3 alors au centre de 1 la moyenne de la fonction des données des points 1 et 2 au centre de 2 points 1, 2 et 3 sont moyennés au centre de 9 Les points 8, 9 et 10 sont moyennés et au centre de 10 (on suppose que le vecteur a 10 entrées) on fait la moyenne des points 9 et 10. Comment fonctionne movingmean avec les extrémités Commence-t-il avec une taille de fenêtre englobant seulement le point 1 à 1, puis 3 points au point 2, puis augmentant dans la taille de la fenêtre jusqu'à ce que la taille de la fenêtre soit celle spécifiée dans la saisie de la fonction Merci. Agréable et simple. Je vous remercie. Bon travail Très utile comme l'a dit Stephan Wolf. Juste ce que je cherchais. Moyenne mobile centrée qui est capable de travailler dans un tracé sur toute la largeur, sans avoir à chercher la taille de la fenêtre du filtre et de déplacer le début. Great Accélérer le rythme de l'ingénierie et de la science MathWorks est le principal développeur de logiciels d'informatique mathématique pour les ingénieurs et les scientifiques. Bonjour Steve Amphlett, merci beaucoup pour votre réponse. Eh bien, j'ai un flux de données et je voudrais à la moyenne des données toutes les 60 secondes je n'ai pas besoin de remodeler la taille de la fenêtre J'ai besoin de garder la fenêtre fixe. Par exemple, j'ai cet ensemble de données: Time PatientIndex 11:36:34 0.83741 11:36:35 0.83741 11:36:36 1.07294 11:36:37 1.18611 11:36:38 1.18611 11:36:39 1.18611 11:36 : 40 1.32703 11:36:41 1.32703 11:36:42 1.32703 11:36:43 1.32703 11:36:44 1.32703 11:36:45 1.32703 11:36:46 1.32703 11:36:47 1.32703 11:36:48 1.32703 11:36:49 1.32703 11:36:50 1.32703 11:36:51 1.32703 11:36:52 1.32703 11:36:53 1.32703 11:36:54 1.49615 11:36:55 1.54860 11:36:56 1.54860 11 : 36: 57 1.54860 11:36:58 1.54860 11:36:59 1.54860 11:37:00 1.54860 11:37:01 1.54860 11:37:02 1.54860 11:37:03 1.54860 11:37:04 1.49615 11:37 : 05 1.49615 11:37:06 1.49615 11:37:07 1.49615 11:37:08 1.49615 11:37:09 1.49615 11:37:10 1.49615 11:37:11 1.49615 11:37:12 1.49615 J'ai besoin de la moyenne PatientIndex Toutes les 60 secondes, j'espère que je suis clair. N'hésitez pas à me contacter pour toute autre question. Ill attendre impatiemment votre réponse J'espère que vous pouvez m'aider avec ceci. Merci d'avance, Sam a écrit: gt gt gt Salut Steve Amphlett, je vous remercie beaucoup pour votre réponse. Eh bien, j'ai un flux gt de données et je voudrais la moyenne des données chaque 60 gt secondes gt Je n'ai pas besoin de remodeler la taille de la fenêtre J'ai besoin de garder la fenêtre gt fixe. Par exemple, j'ai cet ensemble de données: gt ltsnip, les données gt j'ai besoin de moyenne PatientIndex toutes les 60 secondes, j'espère que j'ai fait gt moi-même clair. Donc, vous voulez réduire votre amonut de données d'une valeur par seconde à une valeur moyenne par minute Si oui youd faire quelque chose comme ceci: données de vos données n ceil (longueur (données) 60) Nombre de moyennes datareshape (données, 6, n ) Alors c'est juste un cas de travail sur les colonnes. Par exemple: Vous pouvez utiliser nanmean () de la boîte à outils stats pour obtenir les moyens: meansnanmean (données) Non testé - Je n'ai pas cette TB Et quelque chose comme ça pour Nan les mauvaises valeurs: données) gt12 Emplacements de gt20 NaNs signifie (nans ) Nan Salut Steve Amphlett, merci beaucoup pour votre réponse. Une autre question comment serais-je capable de tracer un graphique de PatientIndex contre le temps. Désolé je ne suis pas trop familier avec matlab c'est-à-dire. Comment tracer le suivant: Time PatientIndex 11:36:34 0.83741 11:36:35 0.83741 11:36:36 1.07294 11:36:37 1.18611 11:36:38 1.18611 11:36:39 1.18611 11:36:40 1.32703 11:36:41 1.32703 11:36:42 1.32703 11:36:43 1.32703 11:36:44 1.32703 11:36:45 1.32703 11:36:46 1.32703 11:36:47 1.32703 11:36:48 1.32703 11: 36:49 1.32703 11:36:50 1.32703 11:36:51 1.32703 11:36:52 1.32703 11:36:53 1.32703 11:36:54 1.49615 11:36:55 1.54860 11:36:56 1.54860 11:36: 57 1.54860 Ill attendons avec impatience votre réponse. Merci d'avance, Salut Steve J'ai essayé votre chemin, mais pour une raison quelconque il n'a pas fonctionné Je ne sais pas si j'ai fait quelque chose de mal. Eh bien, j'ai écrit un code et je voudrais que vous le vérifier et voir si son ok et il ne la moyenne correctement sur 60 secondes. (F (f) f (f) f (f, f, f) f (t) Erreur) données d'entrée vides ou N null)) return if (N 1) dans le tracé (t. Out) xlabel (Time (sec)) ylabel (Indice du patient (BSI)) title (BioSign0004 PatientID 0126 17102006) Si (N gt (2 (nx - 1))) out nanmean (in) ones (taille (in)) return end if out zéros (size (in) (M) lt 1) ((im) lt nx) dehors (i) nanmean (en (1 im)) elseif (i - m) gt 1) (I - m. Nx)) elseif (i - m) lt 1) (i - m) (I) nanmean (in (nans)) fin si i (i) nanmean (in (1.nx)) elseif (nans gt 12) Time (sec)) ylabel (Index du patient (BSI)) title (BioSign0004 PatientID 0126 17102006) Vous pouvez penser à votre liste de surveillance comme des fils que vous avez bookmarked. Vous pouvez ajouter des balises, des auteurs, des fils et même des résultats de recherche à votre liste de surveillance. De cette façon, vous pouvez facilement garder une trace des sujets qui vous intéressent po Pour afficher votre liste de surveillance, cliquez sur le lien quotMus Newsreaderquot. Pour ajouter des éléments à votre liste de surveillance, cliquez sur le lien quotadd to watch listquot au bas de chaque page. Comment ajouter un élément à ma liste de surveillance Pour ajouter des critères de recherche à votre liste de surveillance, recherchez le terme souhaité dans la zone de recherche. Cliquez sur le lien "Ajouter cette recherche à ma liste de surveillance" dans la page des résultats de recherche. Vous pouvez également ajouter une balise à votre liste de surveillance en recherchant la balise avec la directive quottag: tagnamequot où tagname est le nom de la balise que vous souhaitez regarder. Pour ajouter un auteur à votre liste de surveillance, accédez à la page de profil des auteurs et cliquez sur le lien Ajouter cet auteur à ma liste de surveillance, en haut de la page. Vous pouvez également ajouter un auteur à votre liste de surveillance en accédant à un fil que l'auteur a posté et en cliquant sur le quotAjouter cet auteur à ma liste de watchquot lien. Vous serez averti chaque fois que l'auteur fera un post. Pour ajouter un fil à votre liste de surveillance, allez à la page du fil et cliquez sur le lien quotAdd this thread à mon watch list, en haut de la page. À propos des groupes de discussion, des lecteurs de nouvelles et de MATLAB Central Les groupes de discussion Les forums sont un forum mondial ouvert à tous. Les groupes de discussion sont utilisés pour discuter d'une vaste gamme de sujets, faire des annonces et échanger des fichiers. Les discussions sont enchaînées ou regroupées de manière à ce que vous puissiez lire un message posté et toutes ses réponses dans l'ordre chronologique. Cela rend facile de suivre le fil de la conversation, et de voir whatrsquos déjà été dit avant de publier votre propre réponse ou de faire une nouvelle affectation. Le contenu des groupes de discussion est distribué par des serveurs hébergés par diverses organisations sur Internet. Les messages sont échangés et gérés en utilisant des protocoles standard ouverts. Aucune entité unique n'a décrété les groupes de discussion. Il ya des milliers de groupes de discussion, chacun traitant d'un seul sujet ou domaine d'intérêt. MATLAB Central Newsreader affiche et affiche des messages dans le groupe de discussion comp. soft-sys. matlab. Comment lire ou publier dans les groupes de discussion Vous pouvez utiliser le lecteur de nouvelles intégré au site Web de MATLAB Central pour lire et publier des messages dans ce groupe de discussion. MATLAB Central est hébergé par MathWorks. Les messages affichés via le lecteur de nouvelles MATLAB Central sont vus par tout le monde à l'aide des groupes de discussion, peu importe comment ils accèdent aux groupes de discussion. Il existe plusieurs avantages à utiliser MATLAB Central. Un compte Votre compte MATLAB Central est lié à votre compte MathWorks pour un accès facile. Utilisez l'adresse courriel de votre choix Le lecteur MATLAB Central vous permet de définir une autre adresse e-mail que votre adresse postale, évitant le fouillis dans votre boîte aux lettres principale et réduisant le spam. Contrôle du courrier indésirable La plupart des courriers indésirables des groupes de discussion sont filtrés par le lecteur de nouvelles MATLAB Central. Étiquetage Les messages peuvent être étiquetés avec une étiquette appropriée par tout utilisateur connecté. 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Autres moyens d'accéder aux groupes de discussion Utiliser un lecteur de nouvelles par l'intermédiaire de votre école, de votre employeur ou de votre fournisseur d'accès Internet Payer l'accès à un groupe de discussion auprès d'un fournisseur commercial Utiliser les groupes Google Mathforum. org fournit un lecteur de news avec accès au groupe de discussion comp. soft sys. matlab serveur. Pour les instructions typiques, voir: slyckng. phppage2 Sélectionnez votre pays Lorsque vous calculez une moyenne mobile courante, placer la moyenne dans la période de temps moyenne prend sens Dans l'exemple précédent, nous avons calculé la moyenne des trois premières périodes et l'avons placée à côté de la période 3. Nous pourrions avoir placé la moyenne au milieu de l'intervalle de temps de trois périodes, c'est-à-dire à côté de la période 2. Cela fonctionne bien avec des périodes impares, mais pas aussi bon pour des périodes de temps même. Alors, où placer la première moyenne mobile lorsque M 4 Techniquement, la moyenne mobile tomberait à t 2,5, 3,5. Pour éviter ce problème, nous lisser les MA en utilisant M 2. Ainsi, nous lisser les valeurs lissées Si nous avons un nombre pair de termes, nous devons lisser les valeurs lissées Le tableau suivant montre les résultats en utilisant M 4.